Por que os formuladores de políticas precisam ver a esperança, não o medo da AI

Embora o medo possa levar o desejo, entre alguns formuladores de políticas, de limitar a inteligência artificial (IA), a esperança e a promessa dessa tecnologia avançada - incluindo a criação de novos empregos - não podem ser negligenciadas. Para capitalizar esse potencial, a educação deve ser uma parte central do debate sobre políticas para garantir que mais pessoas estejam equipadas com as habilidades necessárias para usar e colaborar em um mundo capacitado pela IA.

Dada a extensão da interrupção da IA ​​nos negócios, transporte, saúde, segurança, educação e muito mais, há um desejo crescente de governá-la. Por exemplo, na MIT AI Policy Conference no início deste ano, líderes do governo, empresas e pesquisadores sinalizaram questões sociais e éticas relacionadas à IA que eles acreditam que deveriam ser abordadas no nível da política. O mais recente desenvolvimento no debate da IA ​​está no Estado de Nova York , onde o governador Andrew Cuomo assinou recentemente uma legislação criando uma comissão para lidar com questões relacionadas à IA. Como Cuomodeclarou: "A inteligência artificial e a automação já estão tendo um impacto profundo em muitos setores e sua influência continua crescendo, por isso é fundamental que façamos tudo o que estiver ao nosso alcance para entender suas capacidades e potenciais armadilhas".

Mesmo dentro da própria indústria de tecnologia, há apelos por um maior compromisso com o desenvolvimento de sistemas de IA seguros, seguros e socialmente benéficos; essa é a missão promovida pela OpenAI, uma empresa de desenvolvimento de IA em uma parceria de US $ 1 bilhão com a Microsoft. Garantir que a IA defenda altos padrões é desejável, mas impor limites à tecnologia é impossível. A própria natureza da ciência da computação está mudando à medida que a IA se torna onipresente em vários graus e aplicações, da robótica ao software e nas indústrias, da saúde aos serviços financeiros.

Dada essa realidade, os formuladores de políticas precisam trazer a educação para a discussão, particularmente para garantir que os trabalhadores em todos os níveis sejam “qualificados”. Essa é a melhor maneira de capturar os benefícios da IA, além de limitar o lado social e econômico negativo. Como McKinsey declarou: “Acontece que as empresas que usam inteligência artificial para impulsionar a inovação têm maior probabilidade de aumentar o número de funcionários do que reduzi-la”. No entanto, os empregos na Quarta Revolução Industrial exigem novos conhecimentos e habilidades superiores .

O Secretário-Geral da ONU, António Guterres , alertou para a perturbação do mercado de trabalho devido aos avanços tecnológicos, apelando para “reciclagem… em escalas anteriormente inimagináveis. A educação deve se adaptar desde os primeiros anos ”. A requalificação precisa ser a nova norma em todo o cenário empresarial para lidar com a escassez crescente de habilidades e para posicionar as pessoas para empregos duradouros. Como a CEO da IBM, Ginni Rometty, comentou em Davos no início deste ano, a força de trabalho global precisa estar equipada com habilidades de próxima geração para garantir que os benefícios da IA ​​e outras tecnologias avançadas sejam amplamente experimentadas, e não apenas de poucos. Isso significa tanto a reciclagem para os trabalhadores de hoje quanto o preparo de alunos que ingressarão no mercado de trabalho no futuro com o conhecimento e as habilidades de que precisam para competir.

Muitos empregadores já estão adotando a requalificação, entre eles a Amazon , que recentemente anunciou um programa de Upskilling 2025 de US $ 700 milhões para um terço de sua força de trabalho. Os 100.000 trabalhadores a serem treinados serão preparados para cargos que de outra forma não seriam elegíveis, mesmo que esses novos trabalhos estejam fora da empresa.

A questão para os formuladores de políticas, líderes empresariais e educadores torna-se, então, a melhor forma de oferecer o treinamento mais eficaz. É um desafio significativo atender às necessidades de trabalhadores com históricos, experiência e níveis de habilidades técnicas variados - muitos dos quais têm um histórico acadêmico menos que perfeito. Parte da resposta é implantar tecnologia avançada para resolver esse problema. O aprendizado adaptativo baseado em tecnologia adota uma abordagem personalizada. Concentrando-se apenas na construção de conhecimentos e habilidades quando necessário, a competência pode ser alcançada em metade do tempo em comparação com o aprendizado tradicional.

Mas ainda mais importante, a aprendizagem adaptativa pode nivelar o campo de jogopara aqueles que precisam de mais tempo e suporte direcionado para alcançar a competência. Na aprendizagem tradicional, o tempo gasto em aprendizado é fixo, enquanto a distribuição entre os aprendizes é em desempenho. Alguns passarão e alguns falharão - seja diretamente ou de forma mais passiva, obtendo um “selo” para a participação, sem aprender muito. A aprendizagem adaptativa adota a visão oposta: o desempenho é fixo, com a suposição de que todos alcançam proficiência e o tempo é a variável. Um sistema inteligente de aprendizagem adaptativa ajusta dinamicamente o que um indivíduo precisa para obter proficiência, mas o tempo para chegar lá pode variar tanto quanto uma ordem de grandeza. Se o objetivo é equipar o maior número possível de pessoas com o conhecimento e as habilidades necessárias no ambiente de trabalho do século XXI,

O recrutamento de tantos trabalhadores quanto possível e em todos os níveis cria e suporta uma maior igualdade de oportunidades. Quando mais pessoas com maiores níveis de habilidade melhoram as perspectivas de emprego vitalício, o medo é minimizado. Então, a esperança e a promessa do local de trabalho habilitado pela IA podem ser percebidas - tangível e realisticamente - em áreas onde os empregos não estão desaparecendo, mas sendo criados.



Fonte: https://www.forbes.com/sites/ulrikjuulchristensen/2019/08/12/why-policymakers-need-to-see-the-hope-not-the-fear-of-ai/#65a6d555696e


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