As mulheres estão em risco de automação no local de trabalho?

Os últimos anos viram uma série de relatórios tentando explorar como o futuro do trabalho se desenvolverá, e um dos mais comumente citados foi o produzido pela McKinsey em 2017. O relatório previa que, enquanto menos de 5% das ocupações eram totalmente automatizáveis , cerca de 60% dos trabalhos tinham tarefas que poderiam ser automatizadas em torno de 30%.

É claro que qualquer relatório desse tipo inevitavelmente inclui uma grande dose de generalização, já que a automação provavelmente se aplicará de maneira diferente em diferentes setores e, de fato, outros relatórios examinaram o impacto potencial da automação em diferentes regiões, níveis de habilidade e até classes.

Talvez não seja nenhuma surpresa, portanto, que a McKinsey deva retornar ao futuro do trabalho com um novo relatório que tente preencher a lacuna e explorar se o risco da automação é compartilhado igualmente entre homens e mulheres.

Diferenças de género

O relatório é basicamente uma repetição dos dados usados ​​em 2017, mas com um foco específico aplicado à parcela feminina da força de trabalho. Isso sugere que as mulheres podem realmente se sair melhor em nossa era de automação, com os dados sugerindo que eles têm um risco ligeiramente menor de que seu trabalho seja automatizado do que os homens, com o potencial de entrar em novos empregos em um nível similar aos homens.

Como em qualquer forma de ruptura, no entanto, haverá um período inevitável de transição, e os autores sugerem que as mulheres podem ter dificuldades para fazer essa mudança porque são menos móveis do que os homens e podem não ter algumas das habilidades técnicas que os homens possuem.

Esses desafios talvez embasem as descobertas reveladas em um novo relatório da IE Business School analisando a IA no local de trabalho, que mostrou que as mulheres no Reino Unido estavam consideravelmente mais preocupadas com as perspectivas de tecnologias baseadas em IA do que seus pares masculinos. Isso talvez tenha sido explicado por diferenças gritantes no conhecimento sobre IA, com aproximadamente 50% dos homens dizendo que estavam confiantes em sua perícia em IA, contra apenas 32% das mulheres que se sentiam igualmente confiantes.

"Além da comunicação interna, a necessidade de investimentos aprimorados em pessoas e treinamento é o principal resultado deste estudo", explicam os autores. "Não apenas os funcionários precisam se sentir seguros e entender mais sobre IA, para que possam manter uma maior motivação e moral, eles também precisam se sentir confiantes em se engajar com essa nova tecnologia."

Gap de habilidades

A McKinsey estima que entre 40 milhões e 160 milhões de mulheres em todo o mundo provavelmente precisarão fazer uma transição de carreira de algum tipo como resultado de tecnologias baseadas em IA. Uma marca da 4ª revolução industrial é o esvaziamento da força de trabalho, com um prêmio cada vez maior colocado em altos níveis de habilidade.

De fato, dados recentes do Stanford Centre sobre Pobreza e Desigualdade mostram como os Millennials não qualificados ganham cerca de US $ 2.600 a menos por ano do que os Gen-Xers, e quase US $ 10.000 a menos por ano que os Baby Boomers na mesma idade, com a tecnologia desempenhando um papel importante nessa discrepância .

A natureza perigosa do trabalho pouco qualificado também foi enfatizada na pesquisa do JRC e da Universidade de Salamanca, que analisou a automação e a migração.

O relatório explora o tipo de trabalho que está sendo feito atualmente pelos migrantes e examina a composição desses trabalhos em termos das tarefas que eles executam. Descobre-se que cerca de 50% dos migrantes, especialmente os que não pertencem à UE, estão a executar tarefas que não só são relativamente fáceis de automatizar, mas também merecem uma automatização comercial.

“Tanto os cidadãos móveis da UE como os nacionais de países terceiros têm maior probabilidade de serem empregados em empregos com alto potencial de automação do que os nacionais, mesmo quando as características sociodemográficas são levadas em conta”, afirmam os autores. “No entanto, a probabilidade diminui à medida que o nível educacional aumenta, para todos, mas mais para os migrantes.”

De fato, a pesquisa liderada por Carl Benedikt Frey, de Oxford, chegou a sugerir que os defensores do Trump e Brexit são mais suscetíveis à automação, com aqueles cujos empregos foram afetados pela tecnologia significativamente mais propensa a apoiar Donald Trump na eleição presidencial de 2016.

Risco de automação

Quer o trabalho seja realizado por migrantes, mulheres ou eleitores de Trump, as características provavelmente serão semelhantes, como a pesquisa da Stockholm School of Economics apontou no ano passado.

O relatório descreve cinco fatores que são considerados cruciais no ritmo e na extensão da automação:

1. Disponibilidade comercial - muitas das tecnologias que atingem a impressora estão confinadas a condições de laboratório, com poucas disponíveis comercialmente. De fato, muitos estão em um estágio muito inicial de seu desenvolvimento, e resta ver quão bem-sucedidos eles serão na expansão. As diferenças entre a viabilidade técnica e a adoção comercial significam que muitos cairão no esquecimento.

2. Custo de implementação - mesmo quando as tecnologias chegarem ao mercado, o custo de implementação continuará sendo um fator, já que a nova tecnologia precisará apresentar um caso de uso adequadamente robusto para garantir a atualização da tecnologia existente.

3. Benefícios Econômicos - esta análise de caso de uso também examinará os benefícios econômicos da implementação. A retórica faz parecer muito fácil, já que os humanos serão deslocados, portanto, a tecnologia deve ser mais rentável. Como a substituição total é improvável, ela torna a equação econômica um pouco mais complexa, especialmente quando maiores lucros podem ser reinvestidos em novas áreas e, assim, criar novos trabalhos.

4. Dinâmica do mercado de trabalho - a adoção de tecnologia é fortemente influenciada pela dinâmica do mercado de trabalho em uma região. Por exemplo, no Japão, as pressões demográficas estão resultando em uma diminuição da força de trabalho que está forçando muitos empregadores a recorrer à tecnologia. Igualmente, no entanto, apesar do risco de automação ser alta em indústrias como a de alimentos, os baixos salários dos trabalhadores até agora impediram a substituição de seres humanos por máquinas.

5. Aceitação social, legal e ética - o último fator diz respeito à aceitação social, legal e ética da tecnologia autônoma. Este é provavelmente um dos fatores mais importantes, certamente na determinação do ritmo da mudança. O ritmo legal de mudança é tipicamente muito mais lento do que a mudança tecnológica, e as atitudes sociais podem ser igualmente lentas para se adaptar. Isso pode acrescentar anos à implantação de qualquer nova tecnologia, mesmo quando ela estiver tecnologicamente e economicamente pronta.

“Todos esses cinco fatores têm uma influência significativa na velocidade e no escopo da adoção de tecnologia. Em particular, a falta de pesquisa aplicada, baixos salários, altos custos e limites legais e éticos dificultam a adoção de tecnologia ”, afirmam os autores.

Esses fatores estão menos ligados a certas características do titular do trabalho do que o próprio trabalho, e, como Frey aponta em seu livro mais recente, The Technology Trap , essas não são rupturas que são exclusivas de nosso tempo atual. Considerando que os períodos anteriores de interrupção não conseguiram fornecer às pessoas o apoio para ajudá-los a se adaptar à ruptura tecnológica, estamos dispostos a tentar quebrar esse ciclo e fazer muito mais para ajudar as pessoas a se adaptarem às mudanças que os enfrentam.

As rupturas políticas em todo o mundo sugerem que não tivemos um grande começo, mas não é tarde demais, desde que comecemos a agir agora, em vez de continuarmos sentados em nossas mãos.


Fonte: https://www.forbes.com/sites/adigaskell/2019/06/17/are-women-at-risk-of-automation-in-the-workplace/#67f3381f6281


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